I fem inlägg kommer vi att titta närmare på implementationen av spatialdata i Microsoft SQL server 2008. Dagens inlägg kommer att diskutera data-visualisering generellt samt den standard för spatiala data som Microsoft valt att implementera.

Datavisualisering

Datavisualisering är ett begrepp som diskuteras allt flitigare i business intelligence- sammanhang. Det efterfrågas i allt större utsträckning alternativ till traditionella tabeller och diagram för att presentera data. Microsoft har svarat upp med att lansera ett flertal intressanta komponenter som möjliggör avancerad visualisering. Exempel är decomposition tree för visualisering av hierarkisk data och Pivot viewer för att kunna kombinera siffror, text och bilder i samma vy (denna mycket intressanta Silverlightkomponent som tillämpar deep zoom-teknik kanske vi får tillfälle att återkomma till i ett framtida inlägg). Det som ändå efterfrågas mest är visualisering av data i kartor.

Ett mer korrekt ord för kartdata är spatialdata. Spatialdata beskriver position, form och orientering av objekt som befinner sig någonstans inom rummets tre dimensioner. Den vanligaste formen av spatialdata är geospatiala data som beskriver objekt placerade någonstans på jorden. Microsoft har på kort tid lanserat molntjänsten MapPoint samt infört stöd för spatialdata i både .net och SQL Server. Vi ska titta närmare på implementeringen av de två spatiala datatyperna i SQL Server 2008, geometry och geography. Läs mer